Comment améliorer votre pratique e-commerce grâce à l’optimisation de vos données?

Les données sont le moteur de votre réussite commerciale. Elles alimentent vos systèmes, optimisent vos processus et vous permettent de prendre des décisions éclairées qui stimulent la croissance. Cependant, sans données fiables et de qualité, même les systèmes les plus sophistiqués peuvent vaciller. Comme le dit l’adage : “Garbage in, garbage out“. Selon une étude IBM, 90% des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années. L’explosion de la quantité de données disponibles reflète l’importance croissante de la collecte et de l’analyse des données pour les marques e-commerce. Ce chiffre impressionnant souligne la nécessité de bien gérer et exploiter ces informations pour rester compétitif.

Notre histoire : transformer O2 Commerce grâce à la BI et l’IA

Chez O2, nous avons vécu cette réalité de première main. Nous voulions avoir une meilleure vue d’ensemble de nos indicateurs pour améliorer nos performances commerciales et créer une expérience client optimale.

Pour y parvenir, nous nous sommes lancés dans un projet ambitieux de BI (Business Intelligence) / IA (Intelligence Artificielle).

Ce défi d’un an nous a amenés à démêler les complexités de notre écosystème de données et à garantir son intégrité. Le résultat ? Des tableaux de bord incroyables qui nous donnent le pouvoir de prendre des décisions commerciales éclairées, basées sur des données concrètes. L’adoption de ces tableaux de bord et indicateurs par nos équipes a été excellente.

Les 8 clés pour maîtriser vos données et booster votre e-commerce

1. Qualité des données

La base de tout. Que ce soit pour entreprendre un projet de Gestion des Informations Produits (PIM), de Business Intelligence (BI) ou de Plateforme de Données Clients (CDP), la priorité à la qualité des données est non négociable. Initier avec un modèle de données robuste et une normalisation diligente pose les bases de l’uniformité et de la fiabilité.

L’expérience O2 : Dans le cas de notre projet BI, nous n’avions ni qualité ni cohérence dans nos données. Les membres de notre équipe enregistraient leurs heures dans différents compartiments et n’étaient pas cohérents dans toute l’entreprise. Par exemple, lorsque nous voulions extraire des données pour la formation, nous avons été confrontés à des données disparates, comme “training” ou “amélioration de compétences”. Nous avons donc mis en place un processus pour garantir que les données créées soient cohérentes avec ce dont nous avions besoin pour les rapports.

2. Gouvernance des données

Établir une gouvernance des données claire avec des rôles et des responsabilités est impératif : qui possède quelles données, et qui est responsable de garantir que les données sont exactes et fiables.

L’expérience O2 : Nous avons mis en place de nouveaux processus tout au long du projet et délégué des responsabilités supplémentaires aux membres de l’équipe afin de maintenir des pratiques de gouvernance solides. Nous savons qui est responsable de quelles données et nous en assumons la qualité.

3. Sécurité des données

La sécurité interne des données est critique. Protéger des informations sensibles telles que les dossiers des employés exige des mesures de contrôle d’accès méticuleuses. La mise en œuvre de protocoles stricts et d’un accès basé sur les rôles garantit que seuls les membres autorisés manipulent des données confidentielles, réduisant ainsi les risques d’accès non autorisé.

L’expérience O2 : Nous avons mis en place de nombreux processus et autorisations pour garantir que l’accès aux données soit limité aux personnes ayant des besoins pertinents, assurant ainsi l’intégrité et la sécurité des données. Avec une matrice de permissions de données claire, nous avons pu définir différents groupes de sécurité pour veiller à ce que chacun n’ait accès qu’aux données auxquelles il devrait avoir accès.

4. Intégration des données

Harmoniser les sources de données disparates nécessite des stratégies d’intégration robustes. En exploitant les processus Extract, Transform, Load (ETL), l’importation des données est rationalisée, assurant leur actualité et leur précision.

L’expérience O2 : Avec IPaas comme Celigo ou Boomi, il est maintenant simple d’intégrer des données provenant de sources multiples dans un entrepôt de données ou de les exporter vers un autre système. Nous vous recommandons de commencer par identifier les systèmes que vous souhaitez intégrer, car certaines plateformes IPaaS disposent déjà de connexions préconfigurées.

5. Surveillance des données

La surveillance garantit le respect des normes de qualité des données, anticipant les divergences qui érodent la confiance des utilisateurs. Le respect d’un engagement envers l’exactitude des données favorise la confiance des utilisateurs et l’engagement soutenu.

L’expérience O2 : Nous avons élaboré un rapport de qualité des données où chaque personne responsable d’un ensemble de données est notifiée en cas de problèmes dans les données, afin que celui-ci puisse être corrigé rapidement.

6. Documentation des données

Une documentation complète sur l’architecture et la sémantique des données favorise une compréhension partagée entre les parties prenantes. La clarté sur les définitions et les méthodologies des données réduit l’ambiguïté, facilitant la prise de décision éclairée et le dialogue collaboratif. Chaque chiffre dans le tableau de bord doit avoir une définition claire de ce qu’il inclut et comment il est calculé.

L’expérience O2 : Nous avons veillé à ce que chaque chiffre affiché sur le tableau de bord soit accompagné d’une définition précise détaillant ses composants et la méthodologie utilisée pour son calcul.

7. Visualisation des données

Adapter la visualisation des données aux préférences des utilisateurs finaux améliore la compréhension et l’utilisabilité. Les tableaux de bord et visualisations personnalisés permettent aux utilisateurs de comprendre les tendances et d’en tirer des informations exploitables.

L’expérience O2 : En travaillant avec les différents utilisateurs finaux, nous avons pu développer des graphiques, des diagrammes, etc., qui aident nos utilisateurs à comprendre et à visualiser rapidement les données et les informations qu’ils recherchent.

8. Amélioration continue

Adopter une culture d’amélioration continue garantit que les initiatives de données restent agiles et réactives, favorisant des améliorations en termes de qualité, d’exactitude et d’efficacité.

L’expérience O2 : Maintenant que nous disposons de tableaux de bord, nous cherchons toujours à améliorer nos métriques et nos données. Ainsi, nous avons constamment une liste de nouvelles améliorations que nous aimerions apporter au système. De plus, nous tentons d’améliorer nos capacités en intelligence artificielle et en analytique des données en comparant nos prédictions avec ce qui s’est réellement passé, afin de nous assurer d’améliorer nos modèles au fil du temps.

En conclusion, votre succès commence par les données

Notre projet BI a été un véritable tournant pour O2 Commerce. En tirant parti de nos données enrichies, nous avons amélioré notre communication, notre planification et notre prise de décision. L’un des aspects les plus bénéfiques a été la collaboration autour des données avec nos équipes, favorisant une compréhension commune de nos objectifs et de la manière dont chacun peut y contribuer.

Maîtriser vos données n’est pas un sprint, mais un marathon. Cela exige un engagement et une précision constants. Mais les récompenses en valent la peine. En exploitant le pouvoir de vos données, vous pouvez transformer votre entreprise, offrir une expérience client exceptionnelle et propulser votre e-commerce vers de nouveaux sommets.

Télécharger notre livre blanc gratuit “Data-driven commerce B2B : Comment tirer parti de vos données et offrir une expérience personnalisée à grande échelle.” De plus, notre équipe dédiée d’experts en commerce électronique est là pour vous guider à chaque étape de votre parcours de données. N’hésitez pas à nous contacter!

Article de Charles Guimont, Président, O2 Commerce

Charles Guimont est président et fondateur de l’agence O2 Commerce, spécialisée dans la conception et l’optimisation d’expériences e-commerce basées sur les données. Il a fondé O2 Commerce en 2006, alors qu’il était encore à l’université. Depuis, l’agence n’a cessé de croître et 18 ans plus tard, elle compte une équipe de près de 100 experts répartis sur deux sites au Canada. Passionné par les nouveaux enjeux du e-commerce, Charles œuvre pour le succès de ses clients en mettant la technologie au service de leur croissance e-commerce.